Attention à tous les hôpitaux en utilisant la voix RECONNAISSANCE


À qui cela concerne,

Je suis un expert linguiste en 6 langues, après avoir travaillé pendant 17 ans en tant que MT. Je sérieusement préoccupé par incorporation de reconnaissance de la parole dans la transcription médicale, qui revendiquent la technologie produit 99% de précision, quand la vérité est que ce est à 99% inexactes - pas un seul document ne est nulle part près d'être laissé seul sans éditeur de l'homme est correct derrière la pléthore d'erreurs.

Nous sommes payés MT salaire minimum pour faire ce travail un niveau élevé: programmeurs revenu à 6 chiffres avec qui je ai parlé, et a contesté la tâche n'a pas les connaissances nécessaires pour faire eux-mêmes, puisque le concept était la voiture serait taper deux fois plus vite, de sorte que vous pouvez payer les gens moitié. ** Personne n'a pris en compte le degré de correction d'erreur et finalement nécessaire. **




Ne importe quel profane peut aller aux MTStars site pour une documentation complète de ce que je fais référence ici. Ne importe quel profane peut aller aux MTStars site pour une documentation complète de ce que je fais référence ici. Avoir à ralentir la machine (n ° 1), supprimer les mots mal orthographiés (n ° 2), par exemple beta thallasemia ont transformé en beta sophisme Mia, puis retapez les touches correctes (n ° 3) à payer pour la moitié du taux de caractère: la résultats dans un maximum de six fois paient réduction, le cas transcrit seraient tout simplement tapé dans le mot correctement en premier lieu, même avec l'audio accéléré pas ralenti, et un programme macro de taper avec, dans chacune des deux clés dans cet exemple, bien étant payé deux fois le taux pour la période prolongée.

Pas un de ces programmeurs Java qui vendent ce produit "gagner du temps" sont apparemment en mesure d'ajouter et soustraire 101.

En bref, le premier reconnaissance de la parole de l'industrie sont en cours d'exécution une usine tout en gagnant leurs ventes à six chiffres au grand public un dangereux mensonge sale. (Ici, je ne ai aucun intérêt à calomnier publiquement une entreprise en particulier, je ai à l'esprit, ne communiquant que préoccupation sincère où nous sommes tous d'être patient un jour, désormais à la merci d'un nouvel intermédiaire - une machine - falsification de notre table de ce que le médecin a effectivement dit, devant un "éditeur" médecin sans licence au large de la route alors confiance sabotage Machine rendu.) absolument terrifiant cela continue décochée par jour.

Les Canadiens ont commencé à rendre un patient est huit fois plus susceptibles de souffrir d'une erreur médicale, avec un document de reconnaissance de la parole. Nous savons tous que fonctionne seulement et se améliore de jour en jour où personnalisé pour une voix individuelle - mais les médecins ne ont simplement pas le temps.

Tous ceux que je ai parlé à la route reconnaît immédiatement la reconnaissance vocale Siri est plus élevé, et de mieux en mieux tout le temps, mais il n'a jamais été prévu que ce misimplementation de jargon médical spécifique. Cette plate-forme Siri semble être partout mais les une industrie qui doit sa plus grande précision dans une période de grande expérimentation devrait concerner tout le monde. La vie des gens dépendent littéralement sur quelque chose qui est fait FAST.

Je connais personnellement exactly- ont toujours connu de l'assistance-annuaire en l'absence à ce jour d'obtenir les chiffres de base 1-10 [ou d'anglais adresses] correctement à au moins 50% du temps, où et pourquoi les machines sont faux - 13 maladies lettre ne importe comment adiadochokinesis sort aussi ici ne est pas d'accord! Ne me lancez pas sur les drogues et les noms des patients ...

Non, ces entreprises ne sont pas consultés nés, des linguistes formés naturelles dans leur profession, ou professionnels de la santé dans les tranchées "machine de formation", comme nous sommes instruits ... toujours juste acquérir plus "scientifiques parlent," dont la compréhension de la machine - l'apprentissage humain basé sur la capacité de programmer en Python et PPEREA assez monde apparemment réel - médecin - communication!

Il ya une raison pour les Etats-Unis restent dernière dans le monde industrialisé pour les soins médicaux, parmi les plus élevés au monde pour les erreurs médicales, malgré les progrès scientifiques. Nous allons voir si un seul de ces société de logiciels a l'intégrité d'augmenter le salaire de base pour les éditeurs de langage médical, et prendre position contre l'éthique actuelles prématurés, une mauvaise application dangereux que celui qui a le potentiel pour être très précis, révolutionnaire la technologie avant que d'autres vies sont perdues sans faute de médecins ou les hôpitaux qui les emploient à faire ce qu'ils font le mieux.

En un mot, la reconnaissance vocale en médecine vomit sur toute la page; professionnels non agréés sont affectés à nettoyer au salaire minimum, et personne ne est attentionné.


(0)
(0)

Commentaires - 0

Sans commentaires

Ajouter un commentaire

smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile
Caractères restants: 3000
captcha