Plus de précision pour détecter la nourriture toxique

Plus 9, 2016 Admin Santé 0 7
FONT SIZE:
fontsize_dec
fontsize_inc

E 'peut détecter des composés toxiques qui sont présents à de très faibles concentrations dans les aliments? Le groupe de recherche d'analyse environnementale et des analyses biologiques de l'Université de Huelva (UHU) a développé plusieurs techniques d'analyse pour détecter ces composants nocifs quand ils sont en petites quantités.

L'objectif est de protéger la santé des personnes qui les consomment. En outre, ces techniques permettent la routine d'insertion comme méthode possible simple, économique et avantageuse dans les entreprises impliquées dans le contrôle de la qualité alimentaire.




Les experts ont travaillé avec des sources marines de nourriture, comme ortiguilla (Anemonia sulcata), une sorte de forte consommation en Andalousie, essentiellement à Huelva et Cadix. «Nous avons développé une méthode qui nous permet non seulement de mesurer l'arsenic, mais aussi les différentes formes chimiques dans lequel cet article est», dit Tamara Garcia, chercheur à l'UHU.

Pour ce faire, les experts ont analysé Sérum et l'urine de personnes qui, auparavant, avaient ingéré ortiguillas pour déterminer la quantité et le type d'arsenic (organique ou inorganique) qui les composent.

"Les résultats les plus intéressants concernent la technique développée dans le projet avec la capacité de se différencier, à des niveaux très faibles, entre le« mauvais »ou de l'arsenic inorganique et« bonne »ou organique, comme arsénobétaïne ou de poisson arsenic, très dans les poissons de la mer ou de rivière "précise le chercheur.

Les résultats, publiés dans le Journal of Chromatography, spectacles, d'abord, le développement de techniques permettant de mesurer le niveau de toxicité ou de différentes formes chimiques de l'arsenic présent dans la nature.

Méthodes En outre, les experts ont également développé pour simuler un processus de digestion gastrique, à savoir déterminer quels composés sont assimilés par l'estomac humain et ce ne est pas ce qui serait le sang.

L'équipe a également travaillé avec différentes huiles et des boissons, en particulier les jus de fruits, qui ont été élaborées sur la base de l'utilisation de membranes qui vous permettent également de mesurer de très faibles niveaux de la présence de composants nocifs tels que les pesticides utilisés dans l'agriculture et la méthode d'halogène solvant présent dans le processus d'obtention de l'huile de grignons d'olive.

Contrôle de la qualité

Selon les chercheurs, la principale valeur ajoutée qui est la base des résultats extraits du projet est de développer des techniques et le transfert ou l'applicabilité ultérieure. "Ils ont un grand impact social, non seulement parce que les méthodes développées pour protéger la santé humaine, mais aussi parce qu'ils vous permettent de concevoir des processus simple, économique et efficace pour les entreprises impliquées dans le contrôle de la qualité des aliments est," dit Garcia.

Tous ces résultats sont le fruit du projet d'excellence pour le développement de nouvelles méthodes instrumentales et raccords pour spéciation chimique des éléments alimentaire coeur sain. Intégration de l'environnement et toxicologique, financé par le ministère de l'Economie, de l'Innovation, des Sciences et de l'emploi de la Junta de Andalucía. Les études de recherche ont été publiés dans 20 revues scientifiques dans le domaine de la chimie analytique et analytique et chimie bioanalytique, Journal of Analytical Atomic Spectrometry ou analystes; tout aussi bien avoir été exposé à plus de 70 conférences nationales et internationales.

Référence bibliographique:

Tamara Garcia et al. "Spéciation de l'arsenic dans les aliments marins (Anemonia sulcata) par chromatographie liquide couplée à la spectrométrie de masse à plasma inductif et spectrométrie de masse organique». Journal of Chromatography

(0)
(0)

Commentaires - 0

Sans commentaires

Ajouter un commentaire

smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile
Caractères restants: 3000
captcha